2026-10-14T06:38:52Z https://api.figshare.com/v2/oai

oai:figshare.com:article/34023768 2026-09-29T12:37:23Z category_29173 item_type_7 month_year_09_2026

Agentische Systeme in der Wissenschaft - Effizienzmaschine oder Ende der Erkenntnis? Peter Steinbach (10953363) Machine learning not elsewhere classified agents machine learning science artificial intelligence <p dir="ltr">Agenten stellen traditionelle Konzepte von Arbeit und Expertise auf den Kopf. In der Softwareentwicklung ist dieser Shift bereits spürbar – in der Wissenschaft steht er erst am Anfang. Wenn agentische Systeme Zugriff auf das gesamte Wissen der Menschheit haben: Können wir den Weg zur nächsten Entdeckung dann einfach „berechnen“? Optimieren wir uns einfach den Weg zum nächsten Druchbruch?</p><p><br></p><p dir="ltr">Dieser Talk wirft einen Blick auf die aktuelle Implementierung von Agenten-Workflows in der Forschung und hinterfragt kritisch die Annahme, dass Wissenschaft ein rein automatisierbarer Prozess ist. Wir analysieren die Rolle von AGI im wissenschaftlichen Diskurs und diskutieren, welche menschlichen Kompetenzen unverzichtbar bleiben, wenn die Hypothesengenerierung per API erfolgt.</p> 2026-09-29T12:37:23Z Text Presentation 10.6084/m9.figshare.34023768.v1 https://figshare.com/articles/presentation/Agentische_Systeme_in_der_Wissenschaft_-_Effizienzmaschine_oder_Ende_der_Erkenntnis_/34023768 CC BY 4.0