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          <dc:title>LAI Global</dc:title>
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          <dc:subject>Climate change science not elsewhere classified</dc:subject>
          <dc:subject>LAI</dc:subject>
          <dc:description>&lt;pre&gt;# GLOBMAP LAI V3 1981 2023 Dataset&lt;br&gt;&lt;br&gt;## Overview&lt;br&gt;&lt;br&gt;我们基于 GIMMS NDVI、MODIS MOD09A1 C6 反射率、MCD12Q1 土地覆盖、500 m global clumping index 和 GLOBCARBON LUT 等原始输入，重新生成了 1981–2023 年全球叶面积指数数据，并将数据、生产代码和图片放在同一归档中。&lt;br&gt;&lt;br&gt;## Methodology&lt;br&gt;&lt;br&gt;MODIS 反射率首先经过 state QA 筛选并计算 NDVI 和 Simple Ratio。我们使用按生物群区分的 GLOBCARBON 四尺度几何光学模型 LUT 反演 effective LAI，再使用 500 m 像元级 clumping index 转换为 true LAI。MODIS 时序中的短时云缺口使用局地调整三次样条方法填补。&lt;br&gt;&lt;br&gt;在 2000–2006 年 AVHRR 与 MODIS 重叠期，我们对每个输出像元拟合 Huber 鲁棒关系：&lt;br&gt;&lt;br&gt;```text&lt;br&gt;LAI_true(t) = a(x) + b(x) * SR_AVHRR(t)&lt;br&gt;```&lt;br&gt;&lt;br&gt;我们将该关系应用于 1981–2000 年 AVHRR/GIMMS SR，得到历史时期 LAI，并输出 RMSE、R² 和有效观测数质量控制层。最终产品编码为缩放 int16 HDF4：&lt;br&gt;&lt;br&gt;```text&lt;br&gt;stored_value = round(LAI_true / 0.01)&lt;br&gt;```&lt;br&gt;&lt;br&gt;## Data Details&lt;br&gt;&lt;br&gt;- 时间范围：1981–2023&lt;br&gt;- 空间范围：180°W–180°E、63°S–90°N&lt;br&gt;- 空间网格：2091 × 4950&lt;br&gt;- 空间分辨率：约 0.0727273°（约 8 km）&lt;br&gt;- 时间分辨率：1981–2000 年半月，2001 年起 8 天&lt;br&gt;- 数据格式：HDF4&lt;br&gt;- 科学数据集：`LAI`&lt;br&gt;- 存储范围：0–1000&lt;br&gt;- 缩放因子：0.01&lt;br&gt;- 实际单位：m² m⁻²&lt;br&gt;&lt;br&gt;## Contents&lt;br&gt;&lt;br&gt;本归档包含 7 个 HDF 数据分卷、完整生产代码、输入配置、质量控制清单、全球 LAI 快照图、分布统计图和统计表。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;</dc:description>
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