2026-10-07T02:35:53Z https://api.figshare.com/v2/oai

oai:figshare.com:article/33406402 2026-10-01T15:05:26Z category_24907 item_type_3 month_year_10_2026

<b>Multimodal Assessment of Historic Building Facades: From Component Core Morphotypes to Building-Level Visible Vulnerability</b> Yuzhe Shen (22324435) Architectural heritage and conservation historic buildings facade inspection multimodal computing computer vision instance segmentation vision-language model <p dir="ltr">该数据集和可重复性包随手稿<b>历史建筑立面检查与建筑层评估的多模态计算》一书。</b> 该研究开发了一种多模态计算工作流程，用于对地理分散的历史建筑立面进行初步检查和建筑层级评估。</p><p dir="ltr">该研究包括<b>220座历史建筑、448张实地照片，以及来自</b>中国东铁路沿线三个研究区的2770个立面构件实例。该工作流程集成了YOLO26m-seg用于组件实例分割，Qwen2.5-VL用于结构化可视化解释，以及基于SAM2的Grounding DINO用于可见光构建和立面测量。</p><p dir="ltr">该库包含补充材料、机器可读统计表、建筑级分析结果、鲁棒性和敏感性分析、空间邻接输出、人工审核统计数据以及研究中使用的可重复性脚本。补充材料包括<b>图S1–S10和表S1–S38</b>，涵盖模型参数、编码粒度分析、立面质量阈值、群集感知统计检验、形态-材料-条件关系、建筑层级指标、条件-评分敏感性、空间邻接敏感性及人工验证。</p><p dir="ltr">为不同目的进行了两次人工验证程序：一次为注释质量控制进行600实例的两轮标签审核，以及由三位评审员对150个分层组件实例进行独立审查以验证工作流程。</p><p dir="ltr">原始现场照片不会在公共包中重新分发，因为该包适用图片所有权、隐私或数据共享限制。发布的处理数据和分析成果旨在支持对手稿中统计分析的验证和复制。</p> 2026-10-01T15:05:26Z Dataset Dataset 10.6084/m9.figshare.33406402.v1 https://figshare.com/articles/dataset/_b_Multimodal_Assessment_of_Historic_Building_Facades_From_Component_Core_Morphotypes_to_Building-Level_Visible_Vulnerability_b_/33406402 CC BY 4.0